L’Intelligence Artificielle (IA) s’intègre de plus en plus dans le quotidien, près de 40% des Français utilisent des outils d’Intelligence Artificielle Générative, dont les trois quarts de façon hebdomadaire.
L’adoption très rapide de ces outils par la population a été facilitée par l’accessibilité, la gratuité, et la multiplicité des offres d’IA générative. Il s’agit désormais d’un outil intégré dans de nombreux usages quotidiens, à l’instar des réseaux sociaux qui diffusent des contenus générés par IA, voir qui sont dédiés à ces formats.
Cette intégration de fonctionnalités assistées par l’IA dans des services numérique (réseaux sociaux, outils professionnels, logiciels…) se retrouvent également au sein des entreprises et organisations. Le déploiement d’agents IA accélèrent aujourd’hui la massification de son utilisation. Sa mise en avant dans les outils (notification, interruption de parcours…) associés à un univers graphique symbolique de la magie et de l’innovation2 en font une des technologies les plus proactivement poussée, ce qui renforce cette augmentation des usages.
L’impact environnemental et social de l’IA est avéré et est porté par la double tendance d’usages de plus en plus intenses, et de plus en plus fréquents. A l’heure où les organisations doivent réduire leur empreinte environnementale, la course au développement de cas d’usage IA peut contrarier ces efforts. L’alignement des transition durable et transformation digitale est rendu complexe par le manque de transparence sur cette technologie, sa rapidité de développement et d’évolution, et l’absence de standard opérationnel. Toutefois, les entreprises peuvent agir dès maintenant pour une intégration systémique des enjeux environnementaux dans ce développement.
Dans cet avis d’expert, I Care by BearingPoint revient sur les principaux impacts environnementaux de l’IA, et propose des solutions pour évaluer ces impacts et agir opérationnellement pour les réduire au sein des organisations.
